Back to news
Pemrograman
297

Wajib Tahu Inilah Syarat Menjadi Data Analyst

Kami akan menyajikan langkah mendasar untuk belajar pengembangan web. Selain betapa pentingnya bidang ini, kami menyuguhkan tempat belajar terbaik bagi semua kalangan

Zaman serba digital seperti saat ini, membuat kebutuhan akan profesi data analyst semakin meningkat. Terutama untuk perusahaan-perusaan berbackground teknologi. Data atau bahan menjadi hal penting sebagai penunjang segala penetapan keputusan.

Secara umum, data analyst memiliki tanggung jawab mengolah segala jenis bahan menjadi laporan. Nantinya hasil laporan tersebut akan diteruskan ke divisi lain. Setiap perusahaan pastinya membutuhkan beragam informasi untuk di pantau, seperti lingkup penjualan, riset pasar, logistik, hingga biaya transportasi.

Profesi terkait analyst terbukti mampu menunjang perusahaan dalam membuat keputusan paling sesuai dengan fakta dan keadaan. Hal tersebut membuat langkah selanjutnya dapat dipertanggungjawabkan keabsahannya. Tak heran posisinya dianggap penting, sehingga tidak sembarang orang mampu. Ada skill wajib sebagai syarat menjadi data analyst.

PENGERTIAN DATA ANALYST SECARA LENGKAP

Sederhananya, data analyst diartikan sebagai posisi yang bertugas mengolah informasi suatu perusahaan. Hasilnya nanti wajib menjadi laporan sehingga dapat lebih dimengerti.

Secara lengkapnya bagian analyst bertanggung jawab mencari fakta valid, kemudian akan dianalisa dan dikelola hingga menjadi informasi mudah dipahami. Hal tersebut membuat pihak manajemen dapat memantau dan mengetahui dengan pasti tujuan perusahaan sudah tercapai atau belum.

TUGAS SEBAGAI DATA ANALYST

Secara umum seperti sebelumnya dijelaskan di atas, tugas bagian analyst merupakan mengolah bahan hingga menjadi informasi mudah dimengerti pihak manajemen. Adapun berikut spesifikasi terkait tugas-tugasnya:

  • Mengumpulkan data: Proses pengumpulkan dilakukan melalui sistem perusahaan, bersumber dari pihak-pihak terkait.
  • Mengelola data: ketika sudah lengkap dikumpulkan, kemudian diolah sedemikian rupa hingga menciptakan suatu informasi. Pada prosesnya, diperlukan analisis tinggi dengan pola sesuai dengan SOP perusahan. Hasil akhir wajib dihasilkan ialah informasi valid, dimana bisa digunakan untuk membuat keputusan manajemen.
  • Membuat laporan: Informasi valid serta kemudian perlu dijadikan suatu laporan. Hasil itulah nantinya dapat diteruskan kepada pihak tertuju seperti manajemen. Hal tersebut dilakukan agar bisa dipantau dengan baik oleh pihak tersebut.
  • Kerja sama dengan divisi lain: Agar dapat memperkaya keperluan bahan, maka waji kolaborasi dengan beragam divisi. Diharapkan mampu menggali fakta relevan dari divisi-divisi lain. Tujuannya agar mendapatkan hasil dengan tingkat akurasi tinggi.
  • Mengelola data secara sistem: Setelah semua dikumpulkan kemudian perlu diinput dalam database sistem perusahaan. Tugas selanjutnya yaitu menjaga sistem tersebut dari hal-hal merugikan.
60%
+
Dapatkan kesempatan
memenangkan hadiah:

iPhone dan hadiah lainnya
Sebelum 31 Agustus
Mulailah perjalanan Anda hari ini
Mendaftar kursus dengan diskon 60%!
sampai
31.12
Semua Profesi
60% Off

6 SKILL YANG JADI SYARAT WAJIB MENJADI DATA ANALYST

Tugas bidang analisa mewajibkan terus-menerus berkutat pada fakta-fakta. Hal tersebut bisa dibilang diperlukan skill khusus karena posisinya dianggap sangat penting dan tugasnya yang tidak mudah. Adapun berikut skill wajib perlu dimiliki sebagai syarat menjadi data analyst:

1. Coding atau bahasa pemrograman statistik

Skill tersebut diketahui dapat membantu menganalisa, sehingga menjadi syarat utama menjadi data analyst. Bukan hanya itu, tetapi skill tersebut memungkinkan melakukan prediksi tertentu dengan jangkauan yang luas. Adapun contohnya yaitu seperti Python.

2. Spreadsheet

Skill penguasaan software spreadsheet sebagai sarana pengumpulan bahan juga sebagai syarat wajib dimiliki. Contoh software paling sering digunakan seperti Google Spreadsheet dan Microsoft Excel.

3. Structured Query Language (SQL)

Skill tersebut menjadi salah satu syarat karena dapat membantumu dalam membangun struktur bahan. Selain itu, juga dapat dimanfaatkan untuk penyimpanan dan pengelolaan lanjutan.

4. Visualisasi bahan

Bahan yang didapat sudah seharusnya dapat diolah dengan baik. Tentunya wajib dipaham agar dapat diterima oleh pihak yang berkepentingan. Itulah alasan skill menggambarkan bahan menjadi salah satu syarat karena berguna ketika proses pembuatan laporan.

5. Machine learning

Tak bisa dipungkiri Artificial Intelligence (AI) merupakan hal penting dalam lingkup sistem informasi. Skill itu menjadi syarat selanjutnya dimana wajib update dengan sistem pengelolaan informasi era digital.

6. Ilmu bisnis

Ketika memiliki wawasan luas terkait ilmu bisnis, maka dapat lebih mudah menggali hal paling relevan, terutama kebutuhan bisnis.

Biasanya, seorang profesi ini memiliki latar belakang pendidikan di bidang ilmu komputer, statistika, manajemen, atau matematika. Tak perlu khawatir jika anda bukan berasal dari jurusan yang sudah disebutkan tadi. Anda dapat mempelajari ilmu baru secara otodidak. Genius Education hadir mendampingi untuk mempelajari spesialisasi yang diinginkan.

Pada dasarnya di era digital ini, seseorang wajib memperbanyak ilmu dan kemampuannya. Terkait hal ini di yaitu bidang analyst sebagai spesialis baru. Setelah mengetahui skill wajib sebagai syarat menjadi data analyst, anda diharapkan mampu memilikinya. Hal tersebut dapat diwujudkan dengan belajar bersama Genius Education.

Kami menyediakan program pendidikan untuk menguasai spesialisasi baru dari nol hingga tingkat Menengah. Kami juga memfasilitasi materi berupa video tutorial, praktek, dan mentor sebagai ahli di bidang yang dituju. Segera wujudkan mimpi dan penuhi syarat menjadi data analyst bersama Genius Education.

Ketahuilah lebih banyak tentang Genius Education dengan klik link berikut ini: Genius Education.

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

  1. ghg
  2. ghgh
  • hjhjh
  • hjhjh

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

60% Off
sampai
31.12
hari
:
:
semua profesi
Bersembunyi
60% Off
wajib-tahu-inilah-syarat-menjadi-data-analyst