Tujuh Tugas Seorang Data Analyst

Permintaan analisis seputar informasi baik itu sifatnya kualitatif maupun kuantitatif terus meningkat dari tahun ke tahun. Artikel ini akan mengupas tugas seorang data analyst. Apa saja skill yang diminta, tanggungjawab, serta trend permintaan terhadap profesi ini. Namun penting juga diingatkan lagi historitas data analytic.

PERKEMBANGAN SEJARAH DATA ANALYTIC

Berikut beberapa fakta penting tentang sejarah bidang ini:

• Sisi historis menjelaskan bahwa pengertian singkatnya adalah seputar “study of analysis”. Bidang khusus yang mempelajari analisa terhadap object, trend, informasi, atau pola tertentu.
• Konteks bisnis: Date analytic dianggap sebagai tools penting untuk menemukan gerak permintaan serta perilaku pelanggan.
• Dalam berjalannya waktu, tidak lagi terbatas pada kepentingan bisnis tetapi meluas pada organisasi dan bidang lain.
• Secara bertahap berkembang hingga akhirnya memperoleh banyak benefitnya.
• Penggunaan pada ladang bisnis dapat dilihat pada sekitar abad 19, ketika Frderick Winslow Taylor, menginisiasi latihan management waktu.
• Contoh lain, Henry Ford ketika mengukur speed dari sebuah jalur perakitan.
• Sekitar akhir dekade tahun 1960-an, data analytic mendapat banyak perhatian karena komputer berubah yaitu telah memiliki support sistem dalam mengambil keputusan.
• Akhirnya dengan perkembangan big date, warehouse, cloud, dan berbagai jenis perangkat lunak serta perangkat keras, bidang analytic telah berevolusi secara begitu signifikan.

TREND POSISI SEORANG ANALYST: REVOLUSI KE NEW TOOLS OF ANALYTIC

Ulasan Majalah Forbes versi online pada 25 Februari 2022, dijelaskan delapan kecendrungan untuk bidang data analyst serta signifikansi tugas-nya. Bidang analytic sedang mengalami booming. Hal ini terbukti dari jumlah budget yang dikeluarkan.

Diperkirakan dalam dunia perbisnisan telah menghabiskan 215 miliar dollars hanya untuk mengurusi solusi problem big data dan perbisnisan. Mengalami peningkatan sektiar 10% dibandingkan tahun 2020.  Berikut tiga peluang paling atas yang menuntut skill analytic  dasar atau berpeluang bagi profesi seorang analyst.

• Artifisial Intelegensi atau Intelejensi buatan. Kemampuan atau tool ini memudahkan banyak hal seperti membuat progress dari sebuah bisnis dengan begitu cepat. AI memiliki aplikasi yang besar dan luas untuk mengendalikan business value seperti meningkatkan penjualan, meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mempercepat proses delivery.
• Composable Data Analytics. Sebuah cara baru menganalisis serta melakukan kombinasi berbagai kemampuan analisis sources dari berbagai organisasi. Harapannya adalah untuk menghasilkan effective and intelligent result.
• Data Fabric sebagai standar industri baru. Berdasarkan date Forrester Analyst, dijelaskan bahwa perusahan cenderung tidak lagi menggunakan analytic konvensional. Tool baru ini menunjang pekerjaan seorang analyst. Praktisnya, data fabric mengatasi problem lama dunia analytic konvensional.

Fakta-fakta di atas menunjukkan bahwa kemampuan analisis dasar sangat dibutuhkan. Artinya, style dari date analytic terus berkembang. Dengan demikian, skill serta tugas utama seorang analyst penting untuk diketahaui.

TUGAS-TUGAS DASAR

Seorang  data analyst memiliki beberapa tugas utama. Berikut beberapa tanggungjawabnya dalam dunia perbisnisan:

1. Membuat Analisa

Bidang entrepreneurship, menganalisa adalah suatu hal lumrah khususnya informasi seputar pemasaran baik permintaan, persediaan, distribusi, maupun penawaran. Akurasi analisa akan berpengaruh pada ketepatan keputusan serta hasil maskimal bagi perusahan.

2. Memprediksi Arah Bisnis

Seorang data analyst dalam bidang entrepreneurship, harus membaca peluang serta kemungkian-kemungkinan apa saja di masa mendatang. Tugas ini berarti, melalui fenomena dan date terbaru, bisa memberi insight perihal peluang masa depan.

3. Berkomunikasi dengan team

Salah kemampun penting seorang data analyst adalah menjalankan tugas komunikasi baik itu pada atasan atau rekan kerja/pihak yang mengeksekusi keputusan. Setiap decisions merupakan hasil pertimbangan dari analisis seorang date analyst. Artinya, jika tidak dijalankan dengan baik tugas ini maka akan berpengaruh pada kuputusan yang akan diambil. Hal tersebut terjadi karena kesalahpahaman dalam memahami.

4. Melakukan Pengolahan

Tugas lain adalah mengolah samples atau informasi. Untuk konteks dunia perbisnisan, tentu sample yang diolah seputar pemasaran, permintaan, ataupun penawaran. Dari sekian banyak itu, seorang data analyst mampu membaca pola mapun insight sehingga dapat diambil suatu kesimpulan tertentu.

5. Data Fabric sebagai standar industri baru

Berdasarkan date Forrester Analyst, dijelaskan bahwa perusahan cenderung tidak lagi menggunakan analytic konvensional. Tool baru ini menunjang pekerjaan seorang analyst. Praktisnya, data fabric mengatasi problem lama dunia analytic konvensional.

6. Visualisasi atas Date

Tugas ini berkaitan dengan bagaiamana menjelaskan objects sehingga mudah dipahami. Dapat dijelaskan melalui berbagai cara seperti gambar, diagram, bagan, grafik, serta fitur lain. Tujuan utamanya adalah mempermudah untuk memahami date dalam jumlah besar dengan lebih dari satu indikator.

7. Understanding Coding

Skill lain adalah pemahaman terhadap bahasa pemrograman. Hal tersebut menjadi penting karena data analyst tidak semata persoalan matematis dan statistika tetapi kemampuan atas coding. Karena bidang ini tidak menangani informasi dalam jumlah kecil di mana fitur Ms Excell bisa menjadi pilihan, tetapi menyangkut date untuk jumlah yang besar. Salah satu rujukan bahasa pemrograman untuk bidang ini adalah python demi menunjang tugas dan tanggung jawab.

Demikianlah beberapa hal penting seputar tugas seorang analyst. Dari sejarah, pengertian, revolusi hingga tugas-tugasnya.

Jika ingin mendalami perihal date analytic maupun pemrograman coding, Anda bisa mendaftarkannya di Genius Education. Tempat belajar terbaik terknologi informasi masa kini. Menghadirkan para pengajar handal di bidang masing-masing. Segera temukan berbagai paket di sana dan tentunya cara menjadi seorang data analyst salah-satunya.