Tips Untuk Menjadi Data Scientist: Langkah dan Skill Apa Yang Harus Dipelajari Pemula

Sebagai profesi paling dicari, data scientist menjadi trend baru bagi para peminat dunia IT. Pekerjaan menjanjikan sekaligus masih jarang dikuasai. Maka dari itu, mengetahui apa saja yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data scientist adalah langkah awal sekaligus menentukan.

Tertarik menjadi data scientist namun tidak harus belajar di mana, kini telah hadir Genius Education. Tempat belajar IT masa kini. Diarahkan oleh pengajar handal di bidang masing-masing bahkan sedang bekerja di perusahaan ternama seperti Gojek dan Tokopedia.

Sebelum mendalami skill dan apa yang harus dipelajari oleh seorang data scientist, penting memahami gambaran besar mengenai profesi ini.

Gambaran Dasar Bidang Data Science

Merupakan suatu bidang khusus pengolahan informasi dalam jumlah besar. Bisa berupa gambar, video, teks, angka maupun lainnya. Suatu metode untuk mempermudah pekerjaan manusia. Adapun tiga kemampuan dasar yang harus dimiliki atau dipelajari demi menjadi data scientist adalah sebagai berikut:

• ‍Coding: suatu kemampuan dasar pertama. Minimal menguasai satu atau dua bahasa pemrograman. Salah satu rujukannya adalah python karena mudah dan menunjang profesi untuk ini.
• ‍Skill matematika: skill penunjang lain untuk dipelajari. Karena pada umumnya, bidang ini selalu berkaitan dengan hitung menghitung. Minimal harus paham angka. Dalam arti bisa membanding suatu perubahan dari sisi kuantitas.
• ‍Statistika: kemampuan memetakan variabel data. Sangat tampak misalnya proses pembuatan diagram agar informasi lebih mudah dipahami. Membahasakan data dengan cara sederhana adalah salah satu perannya. Maka demikian, statistika tentu tidak harus dipelajari sampai menjadi ahli tetapi minimal memahami konsep-konsep dasar terutama membuat visualisasi diagram.

Demikianlah seputar gambaran dasar seorang data scientist serta apa saja kerja dan tujuannya. Kurang lebih mengolah serta membaca informasi dengan jumlah besar. Lalu kemudian, dibuat suatu kesimpulan atasnya demi menunjang keputusan-keputusan yang akan diambil misalnya. Maka hal yang selalu berkaitan adalah machine learning dan artificial intelligence. Semua itu agar mempermudah pekerjaan manusia yang mana sebelumnya dilakukan cara konvensional.

Skill Yang Harus Dipelajari

Setelah memahami, gambaran umum untuk menjadi data scientist, berikut akan dijelaskan apa saja poin penting. Pemula mengetahuinya agar proses belajar berjalan maksimal.

• Analisa Statistika: suatu kemampuan melihat potensi permasalahan serta perbaikan yang mesti dilakukan. Artinya ketika ada penurunan maupun kenaikan, seorang data scientist harus jelih membacanya sehingga tepat dalam mengambil setiap kebijakan.
• Skill Promgramming: seperti telah dijelaskan sebelumnya. Hal paling penting dipelajari adalah coding. Ada banyak pilihannya dan dianjurkan mempelajari lebih dari satu karena setiap bahasa pemrograman memiliki keunggulan serta kekurangan masing-masing. Misalnya kebutuhan machine learning dibutuhkan pemahaman atas coding tertentu.
• Memahami tool analisis. Apa pun hal bidang IT, pada umumnya selalu memilik tools, dan itu semua mempunyai fungsi masing-masing. Mengoptimalkan setiap tool adalah pilihan terbaik agar memperoleh hasil maksimal. Dalam konteks data science, setiap tools tentu berfungsi untuk memudahkan proses kerja sehingga lebih efektif serta daya guna.
• Memahami Data Mining. Untuk mendukung skill ini, harus dipelajari hal-hal seperti “artificial intellingence, machine learning, serta informasi statistik”. Hal itu diperlukan agar bisa mengakses segala informasi dari database. Lalu kemudian, mendalaminya agar bisa diambil suatu kesimpulan tepat atas kebijakan tertentu.
• Pemahaman atas pola date. Membuat suatu “prediksi” atau sekumpulan informasi. Memahami alur serta berbagai pengaruh di dalamnya juga nilainya. Penting dipelajari agar pekerjaan lebih efektif dan tepat sasaran.
• Kemampuan Problem Solving. Tujuan paling utama menjadi seorang data scientist. Harus terlatih membaca informasi lalu kemudian ditentukan langkah praktis untuk mengatasinya. Tentu tindakan yang diambil atas dasar pertimbangan matang dengan analisa tingkat tinggi. Sikap kehati-hatian serta ketelitian sangat diperlukan.
• Kepekaan terhadap bidang bisnis. Dalam konteks dunia enterpreneourship, tujuan setiap perusahaan adalah menyaingi para kompetitor sehingga dapat memperoleh pendapatan paling banyak. Untuk itulah data scientist dibutuhkan. Selain, skill-skill di atas, diperlukan juga semacam konsen khusus untuk dunia bisnis sehingga lebih mudah membaca gejala-gejala baik bersifat umum maupun khusus. Jika itu dimiliki maka menjadi poin tambahan Anda sehingga mempunyai daya tawar tinggi.

Demikianlah hal-hal penting seputar yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data scientist. Mulailah perjalanan Anda sekarang juga bersama Genius Education.