Tips Jadi Seorang Data Scientist Meski Tanpa Pengalaman Kerja

Profesi-profesi digital masa kini telah menjadi incaran para pencari kerja atau ingin beralih karir ke bidang lain. Salah satu langkah awalnya adalah memahami pengalaman jadi seorang data scientist. Misalnya apa saja skill atau bagaimana jika tidak memiliki backround/latar belakang seputar IT.

Ingin bekerja sebagai seorang data scientist berlisensi, kini telah hadir Genius Education. Tempat belajar berbagai profesi digital masa kini. Didukung oleh para pengajar berprofesional di bidangnya baik dari Indonesia maupun luar negeri.

Sebelum lebih jauh mengulas perihal pengalaman kerja sebagai seorang data scientist, penting mengetahui tugas dan pekerjaannya. Ini penting bagi pemula yang merasa diri tidak punya backround seputar bidang IT.

Pengertian dan Tanggung Jawab Bidang Ini

Bagi para pemula khusus yang tidak memiliki pengalaman dunia IT, penting seputar pekerjaan data scientist. Merupakan suatu bidang ilmu dengan mengombinasikan coding, statistika serta matematika.

Tujuannya adalah mendapatkan makna atau pola dari sekumpulan information dalam jumlah besar. Biasanya memerlukan beberapa tools tambahan seperti algoritma machine learning sehingga mempermudah proses kerja.

Berikut tugas-tugas penting seorang data scientist. Praktisnya akan terasa dan dipahami ketika langsung atau setelah memiliki pengalaman kerja di kemudian hari.

• Melakukan identifikasi terhadap berbagai sumber data. Artinya menggali serta memilah informasi yang akan menjadi acuan research.
• Date Processing. Dengan bantuan tools, tahap ini merupakan proses di mana terjadinya pengambilan sampel untuk dimasukkan sesuai metode yang dipakai. Jadi di dalamnya termasuk pembersihan serta pengintegrasian.
• Date collecting. Tahap pengumpulan secara otomatis serta adanya pengaturan atasnya.
• Membuat analisis atas sejumlah informasi dengan jumlah besar demi  menemukan pola atau trend sehingga bisa menjadi acuan perusahaan dalam mengambil kebijakan di kemudian hari. Ini merupakan tugas paling utama dari seorang dari profesi sebagai date scientist.
• Bekerja sama dengan tim atau departmen lain misalnya pemasaran dan marketing. Hal ini penting karena tujuan utama data scienctist adalah menggali apa yang kurang dari sebuah perusahaan.
• Membuat laporan analisis kepada atasan agar jadi patokan.

Demikianlah beberapa tugas penting dari data scientist. Menggali pengalaman lebih dalam tentu akan memperkuat serta memperkaya pengetahuan. Berikut akan dibahas tips penting bagi orang-orang yang tidak memiliki backround IT namun ingin bekerja di bidang date science.

Tips Jadi Seorang Data Scientist Tanpa Pengalaman

Seperti sering disinggung serta menjadi misi Genius Education yaitu menghadirkan suatu kesempatan bagi siapa saja tanpa memandang usia, gender, latar belakang serta geografi. Artinya siapa saja memiliki chance sekalipun harus membutuhkan waktu belajar berbeda-beda.

Bagaimanapun, pengalaman akan menjadi guru terbaik. Di sana Anda akan mengetahui hal-hal praktis lebih banyak serta merasakan tantangan secara langsung. Melalui pengalaman akan ada banyak hal baru dirasakan. Selain pentingnya mengikuti kursus berikut langkah penting dalam memulai belajar data science demi membangun portofolio pribadi.

• Memiliki curiosity tinggi. Hal paling mendasar serta memiliki daya daya pacu semangat tinggi adalah rasa ingin tahu. Apapun bidangnya baik itu hal teknis maupun teoritis. Demikian halnya dengan profesi data science. Apalagi perkembangan teknolgi semakin hari terus berubah dengan cepat. Maka agar tidak ketinggalan Anda mesti cekat dan berusaha mencari informasi sebanyak mungkin.
• Tentukan prioritas. Karena banyaknya hal yang akan dipelajari. Menentukan faktor atau topik priority adalah salah satu langkah paling krusial demi keberhasilan. Anda harus bisa memilah mana yang harus didahulukan. Misalnya untuk bidang data science, perlu mempelajari terlebih dahulu bahasa pemrograman dan tools pendukungnya. Baru kemudian mendalami aplikasi lain terkait seperti android maupun appstrore.
• Latih berkomunikasi. Sebagai seorang date scientist skill dibutuhkan tidak hanya kemampuan teknis seputar pengolahan informasi. Tetapi paling mendasar adalah menyampaikan informasi baik pada atasan maupun co-worker. Hal ini penting agar kebijakan atau evaluasi bisa dijalankan sesusai hasil analisis data science.
• Terus mengupdare skill. Kurang lebih sama dengan sikap ingin tahu tinggi. Namun di sini Anda tidak hanya “menginginkan” tetapi harus benar mempelajarinya seperti mengikuti pelatihan atau kursus. Dari sisi daya tawar dalam mencari pekerjaan, Anda bisa menjadi prioritas perusahaan. Tidak hanya pengalaman tetapi dengan semangat terus belajar maka ilmu yang diperoleh semakin luas.

Selain tips di atas penting juga diketahui skill dasar selain pengalaman untuk jadi seorang data scientist. Berikut di antaranya:

• Coding: syarat utama di bidang pengolahan date pada umumnya.
• Pengetahuan statitistika: suatu skill penyajian agar mudah dipahami. Khususnya perihal kategori dan indikator yang dijadikan rujukan penelitian.
• Matematika. Dalam konteks ini, Anda tidak harus menjadi seorang ahli atau pakar. Tetapi setidaknya harus familiar pada pekerjaan yang berkaitan dengan angka-angka. Hal ini penting karena indikator penurunan maupun kenaikan selalu divisualisasikan menggunakan angka.

Demikianlah seputar tips seputar cara jadi seorang date scientist khusus yang tidak memiliki pengalaman di bidang digital.

Selain langkah-langkah di atas, Genius Education bisa menjadi jawaban terkahir untuk memulai belajar jadi seorang  data scientist. Anda tidak hanya mengikuti rangkaian bootcamp tetapi dibekali juga cara mendapatkan pekerjaan serta rekomendasi bagi peserta terbaik.

Dengan misi “memberikan cara belajar baru dalam meraih profesi impian”, Genius Education merupakan salah wadah untuk menghadirkan tenaga ahli baru bidang digital di Indonesia.