Rekomendasi Cara Membuat Bot dengan Python Paling Tepat

Perkembangan teknologi, memungkinkan terciptanya hal baru, mampu mempermudah urusan manusia. Terutama hadirnya inovasi cara membuat bot, dimana memfasilitasi kecanggihan yang berbeda. Chatbot atau bot dapat diprogram dengan python, sehingga mampu memfasilitasi interaksi seperti bersama manusia sungguhan.

BERKENALAN DENGAN CHATBOT

Chatbot atau sering juga diketahui chatterbot alias bot diartikan sebagai program rancangan demi mempermudah urusan tertentu. Teknologi dirancang sebagai program komputer berbasis AI (Artificial Intelligence), dimana cara memfasilitasi percakapan layaknya manusia.

Teknologi bot banyak dikenal dengan istilah asisten digital, dimana mampu mengerti dan membantu pengguna dalam merespon cara cepat.

Bot alias chatbot diketahui menerapkan teknologi super canggih dan cerdas. Sistemnya menerapkan bahasa pemrograman, sehingga mampu memberikan respon-respon tertentu. Cara membuat chatbot, umumnya melibatkan fasilitas tambahan, berupa program atau teknologi yakni sebagai berikut.

• Machine Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Natural Language Understanding (NLU)
• Machine Reading Comprehension (MRC)

Membuat bot pasti memerlukan library. Adapun sering digunakan yakni Library Deep Learning, NLTK (Natural Language Precessing Toolkit), serta beragam library sejenis.

Program bot nyatanya sudah biasa diterapkan terhadap beragam aktivitas. Adapun contohnya ialah merespon awal percakapan, kegiatan transaksi maupun pengembalian, pemesanan, serta contoh lainnya. Saat ini kebanyakan yang digunakan yaitu Google Assistant, Alexa, Siri, maupun sebagainya.

JENIS CHATBOT

Perlu diketahui, chatbot terdiri dari beberapa jenis. Berikut merupakan jenis yang paling populer, yaitu sebagai berikut.

1. Program berbasis aturan
2. Sistem secara bebas

Setiap jenis memiliki perbedaannya masing-masing. Berikut ini penjelasan selengkapnya.

Pertama berbasis aturan maksudnya ialah sistem penerapan program pada chatbot melalui proses pembiasaan ketentuan tertentu. Jenis ini akan ditraining sesuai aturan

Pembatasan aturan membuat sistem hanya mampu merespon pertanyaan sederhana. Saat mendapatkan pertanyaan lebih kompleks, terlebih di luar aturan, settingan tidak akan bisa mengatasi

Kedua secara bebas maksudnya ialah jenis dengan pendekatan lebih fleksibel. Jenis ini dikelola melalui sistem training Machine Learning, dimana menciptakan teknologi demi merespon pertanyaan lebih rumit

Bahkan sistem mandiri dibedakan atas dua bagian lagi. Jenisnya model pengambilan dan model generatif. Adapun berbasis pengambilan artinya memberikan terbaik daftar respon yang telah disiapkan oleh pengguna. Sedangkan berbasis generatif, umumnya merespons pertanyaan dengan jawaban baru dibandingkan mencari dari daftar inputan.

PERSIAPAN PEMROGRAMAN

Sebelum memulai menciptakan chat bot, maka perlu melakukan persiapan terlebih dahulu. Hal pertama ialah mempersiapkan library, kali ini dicontohkan dengan Deep Learning. Contoh command guna menginstall library yang dibutuhkan yakni Pip install tensorflow, keras, pickle, dan NTLK.

Tahap persiapan memili struktur, terutama dalam mempertahankan library Deep Learning. Adapun struktur dimaksud yakni sebagai berikut:

1. Train.chatbot.py
2. Gui_chatbot.py
3. Intents.json

Setiap bagian pada struktur lengkap memiliki perannya masing-masing. Adapun penjelasannya sebagai berikut

Bagian pertama disebut Train.chatbot.py, dimana memiliki fungsi guna menciptakan deep learning model. Pengelolaannya dapat diklasifikasi terkait pertanyaan pengguna pada bot.

Bagian kedua disebut sebagai Gui_chatbot.py. memiliki manfaat dalam memfasilitasi pembangunan graphical user interface. Sistem tersebut memungkinkan adanya berinteraksi antara pengguna dengan chatbot.

Bagian ketiga yaitu Intents.json memuat banyak data yang berguna untuk train. Cara selanjutnya mulai memproses model pada train_chatbot.py. Detailnya memuat beragam tag berupa pola serta tanggapan.

PYTHON UNTUK CHATBOT

Python termasuk bahasa pemrograman populer, dimana biasa diterapkan oleh para programmer. Diketahui python muncul tahun 1991 silam. Versi python semakin diperbarui, artinya semakin berkembang pula pemanfaatannya, sehingga mampu bersaing dengan jenis lainnya.

Kelebihan python yang banyak diketahui yakni fleksibel, dimana mampu memproses banyak urusan. Adapun contohnya membangun program machine learning, menciptakan aplikasi, memfasilitasi analisa, maupun lain-lain.

Python dianggap sebagai bahasa pemrograman termasuk cocok untuk cara membuat bot. Berikut tahapan menciptakan chatbot:

1. Import library & buat file python baru
2. Pra-pemrosesan Data
3. Membuat Training dan Testing Data Untuk model Train

Tiga langkah diatas menjadi utama ketika mulai membuat bot dengan python. Adapun penjelasan detailnya yakni sebagai berikut.

Pertama, mengimport library dengan membuat baru file python. Lakukan penamaan yakni train_chatbot terlebih dahulu, selanjutnya memasukkan keperluan. Jika berhasil, maka akan tertera keterbacaan informasi JSON di program Python.

Kedua, tahap sebelum memproses bahan. Model tidak mampu memproses bahan mentah, sehingga perlu melalui beragam pemrosesan sebelum akhirnya bisa dipahami oleh sistem.

Data secara tekstual perlu melalui beragam pemrosesan atau teknis preprocessing. Pertama ialah tokenizing, dimana prosesnya berupa pemecahan kalimat diuraikan berupa kata demi kata. Adapun cara ini mengamati file atau melalui tag memuat rancangan baris respons.

Bisa juga dengan cara lain bernama lemmatization. Dimana prosesnya mentransformasi kata berupa lemma, hasilnya kata kanonik akan berkurang. Contohnya membuat beragam kata dengan imbuhan atau to be diwakili dengan kata utama, (plays, playing, dll, menjadi play). Cara tersebut dilakukan demi meminimalisir jumlah kata dengan menghindari duplikat.

Ketiga membuat training serta testing data terhadap model train. Nantinya pola-pola tercipta akan ditransformasi jadi angka.

Seperti tahap sebelumnya, perlu menerapkan teknik lemmatize. Penerapannya pada kata dari pola maupun daftar angka nol, dimana memiliki kesamaan jumlah antara panjang maupun total kata. Cara berikutnya memilih nilai 1 untuk indeks kata pada pola saja.

INGIN MAHIR MEMBUAT BOT?

Faktanya membuat bot dapat dilakukan secara mandiri walaupun bukan ahli di bidang IT. Paling tidak ketahui fungsi, dasar penerapan, latihan mempraktekkan sebagai langkah mempelajari.

Begitupun ketika ingin mengejar impian pekerjaan bidang IT, tak melulu harus berlatar belakang pendidikan Ilmu Komputer maupun sejenisnya. Saat ini banyak cara mengejar impian dengan menguasai skill yang dibutuhkan, yakni mengikuti pelatihan.

Untungnya Genius Education hadir memberikan fasilitas berupa pelatihan spesialisasi baru. Sangat cocok ketika mendambakan penguasaan skill dari level bawah hingga menengah.