Pertanyaan Interview Data Analyst: Pengertian dan Cara Menjawab

Anda sedang mencari pekerjaan sebagai seorang data analyst dan ingin mempersiapkan diri dengan interview. Ulasan kali ini menjawab kegalauan serta kegelisahannya. Apa saja pertanyaan saat interview sebagai data analyst itu, akan dikupas tuntas dalam artikel berikut.

Tertarik menjadi ahli di bidang data analytics, kini telah hadir untuk Anda Genius Education. Tempat belajar berbagai profesi digital. Menghadirkan berbagai tutor terverifikasi di bidang masing-masing. Berasal dari perusahaan ternama baik dari dalam maupun luar negeri.

Jika sedang ingin belajar serta sekaligus mempersiapkan diri dengan pekerjaan maka penting diketahui lagi seputar konsep date analyst. Minimal pengertian, tugas, dan skill yang harus dikuasai.

Pengertian dan Gambaran Profesi Data Analyst

Merupakan pekerjaan seputar analisis serta penelitian atas informasi tertentu dengan tujuan menemukan insight atau pola demi pijakan dalam mengambil keputusan. Artinya, pekerjaan berkisar memahami informasi terkait lalu diolah agar menemukan pesan.

Tentu dalam mendukung proses kerja dibutuhkan tools pendukung agar lebih efektif dan efisien. Sebut saja machine learning maupun artificial intelilegence. Sangat dibutuhkan dalam dunia enterpreneurship sehingga perusahaan dapat menemukan trend seperti permintaan atas penawaran sebuah produk. Termasuk mempelajari perilaku para pelanggan. Setelah ditemukan trend tertentu maka perusahaan bisa melakukan antisipasi agar menjawab setiap perubahan yang ada.

Selain tools, seorang data analyst mesti paham dengan tugas-tugas pokoknya sehigga bisa menjawab pertanyaan saat interview nantinya. Beberapa tugas pentingnya:

• Mengumpulkan berbagai informasi agar dijadikan obyek kajian. Pertama-tama seorang data analyst melakukan ini sebelum lanjut dengan analisis.
• Mengubah data primer dan secunder ke dalam beberapa tools. Misalnya metode stasiska, machine learning, maupun AI. Hal ini penting agar proses analisa menjadi lebih efisien dibandingkan dengan cara konvensional.
• Membuat pengembangan dan maintaincene pada pusat data perusahaan maupun kantor. Hal dilakukan agar segala hal yang berkaitan dengan obyek kajian bisa terukur serta terjadi dalam sistem sehingga ketika ingin membuat analisis baru tinggal mengikuti kerangka yang telah ada.
• Membuat analisa atas trend di lapangan. Ini menjadi tugas utama serta cukup krusial. Mengapa itu penting, alasannya adalah bahwa ketika hasil analisis tidak sesuai dan tidak menyelesaikan problem maka tentu akan berpengaruh buruk bagi keberlangsungan perusahaan.
• Report atas hasil analisis. Pada bagian ini, skill komunikasi dan visualisasi research sangat dibutuhkan sehingga pesan maupun solusi yang harus diambil tersampaikan secara jelas. Artinya, hasil analisis harus dipahami dengan baik oleh pemangku tugas misalnya bos, tim marketing, divisi public relations, dan lainnya.

Demikianlah seputar pengertian, tugas, serta gambaran singkat seorang data analyst.

Berikut akan dijelaskan teknik dasar yang harus dikuasai. Karena ini sangat teoritis dalam arti interwiew, seseorang mesti mampu menjelaskan terhadap penguji misalnya HRD, User, maupun atasan Anda.

Pertanyaan Interview Seputar Pekerjaan Data Analyst

Saat dilakukan sebuah interview, penting mempersiapkan secara matang beberapa kemungkinan daftar pertanyaan interview berikut:

• ‍Apa pekerjaan seorang data analyst. Pertanyaan interview pertama ini, seperti telah dijelas pada sub-topik sebelumnya, Anda harus mampu menjelaskan poin-poin atau tugas utamanya. Karena hal ini sangat erat kaitan pada hal-hal teknis, penting sekali dalam menjelaskan harus disertai contoh-contoh. Anda akan bersaing dengan para kandidat lain.
• Artinya perusahaan akan memilih the best one. Tips paling penting, Anda harus menjawab secara detail. Misalnya mulai dari paling umum sampai pada hal details. Jika diminta untuk memberi penjelasan salam satu kalimat: “data analyst memiliki tugas-tugas sebagai berikut: mengoleksi, memilah, menafsirkan, merubah, serta membentuk model date, dengan tujuan untuk menemukan pola tertentu agar dijadikan patokan perusahaan dalam mengambil kebijakan.
• ‍Kriteria model develop data yang baik perusahaan. Pertanyaan interview ini sangat penting karena menyangkut efektivitas pekerjaan. Metode paling baik tentu adalah yang sifatnya mendukung, dinamis, dan adaptif. Maka jawaban atas pertanyaan ini adalah bahwa model develop terbaik itu memperhatikan beberapa ciri berikut yaitu adaptif, prediktif, dan dinamis dengan segala kemungkinan perubahan bisnis.
• ‍Software apa yang digunakan seorang data analyst. Pertanyaan interview selanjutnya menyangkut tools pendukung. Tentu ada beberapa software seperti SQL, MS Excell, serta Python. Harapannya bahwa Anda mampu menjelaskan secara detail seperti kekurangan dan kelebihan setiap tools, lalu beri alasan mengapa harus memilih tools tertentu.
• ‍Hal menarik tentang Date. Harus bisa menjelaskan mengapa tertarik dengan pekerjaan seputar mengolah dan menganalisis data. Hal ini bisa dilihat sebagai keseriusan serta minat pada bidang terkait.
• ‍Gambaran peluang profesi date analyst di masa mendatang. Pertanyaan interview jenis ini mau menguji sisi visioner. Jika iya maka perusahaan kemungkinan akan memilih Anda karena demikian bisa membuat berbagai prediksi serta antisipasi baru. Bahkan termasuk hubugan dengan date science.
• ‍Skill yang dimiliki sebagai data analyst. Tentu pertanyaan interview jenis ini sangat mengandaikan telah menguasai sebanyak mungkin kemampuan baik itu tools pendukung maupun bahasa pemrogrman utama. Selain itu dibutuhkan kemampuan tambahan seperti mampu bekerja bersama tim serta skill of communication.
• ‍Perbedaan analisis dan analitik. Pertanyaan interview selanjutnya terkesan sepele namun kadang banyak orang sulit membedakan keduanya. Analisis ingin menjawab persoalan yang telah terjadi sementara analitik lebih pada peluang di masa mendatang.

Demikianlah beberapa kemungkinan pertanyaan interview sebagai data analyst saat menghadiri panggilan wawancara pekerjaan. Mengusai serta mempersiapkannya menjadi kunci utama agar dapat diterima perusahaan. Tujuannya agar company bisa memilih serta menentukan calon terbaik.

Genius Education memberi peluang seluas-luasnya bagi siapa saja yang ingin menekuni berbagai profesi digital. Temukan pilihan lain dengan klik di sini!