Menganalisa Big Data: Definisi, Cara Kerja, dan Manfaat

Pengolahan informasi dengan volume besar telah masuk pada metode terbaru. Sistem konvensional tidak lagi mengakomodasi kumpulan data yang tak berhingga dan terus bertambah. Artikel kali ini akan membahas seputar cara menganalisa information berbasis big date.

Mau menekuni bidang pengolahan big data, kini telah hadir Genius Education. Tempat belajar profesi digital terbaik. Menghadirkan para ahli baik dari dalam maupun pengajar luar negeri.

Sebelum lebih jauh menggali seputar big date analytics maupun cara menganalisa berbagai informasi, penting untuk mengenal konsep dasarnya. Apa saja sektor kajiannya serta skill maupun sistem kerjanya.

Konsep Dasar Big Information Analitik

Merupakan suatu bidang ilmu baru namun tidak lagi asing terutama di kalangan para programmer juga software makers. Pengaplikasian data based menjadi keharusan agar informasi tersimpan dengan lebih struktur serta sistematis. Hal ini sangat dibutuhkan hampir setiap perusahaan besar demi keefektifan dalam bekerja.

Penanganan maupun menganalisa information dalam volume kecil biasanya bisa menggunakan beberapa tools ini seperti MySQL, PostGre, MariaDB, dan lainnya. Fitur-fitur ini pun memiliki kelebihan karena bersifat open source. Namun tuntutan yang terus bertambah dengan variasi tinggi maka keharusan untuk menggunakan sistem big data analitik merupakan jawabannya.

Berikut akan dijelaskan ke dalam poin-poin agar mudah dipahami:

• Sistem proses mengolah informasi jumlah besar di mana kategorinya baik terstruktur maupun tidak terstruktur demi kepentingan bisnis suatu perusahaan.
• Big data sebenarnya merupakan pengembangan sistem pengolahan informasi biasa namun di sini letak perbedaannya pada volume, kecepatan, serta jenis bervariatif.
• Dari sisi jumlah, information yang diolah berjumlah besar.
• Proses pengolahannya lebih cepat. Kecepatan daya transfer sehingga sangat memberi efek efektif pada proses kerja perusahaan.
• Variabel sangat beragam. Date dan informasi yang diproses sangatlah bervariasi. Untuk alasan itu juga, sistem management konvensional tidak bisa mengakomodasinya.

Fungsi

Tentu hal paling penting untuk setiap tools adalah fungsi atau perannya dalam proses kerja. Berikut beberapa  di antaranya:

• Menemukan suatu problem serta penyebabnya secara real time. Ini sangat jelas efektif dan efisien. Perusahaan tidak butuh waktu banyak untuk mencari solusi segera mungkin karena pada saat yang sama sistem big data menunjukkan penyebab. Suatu jenis menganalisa yang sangat jauh juga berbeda dari system konvensional.
• Decision maker. Melalui bantuan tools artificial intelligence, sistem ini dapat memutuskan keputusan paling tepat serta berdaya guna. Artinya tidak salah atau paling efektif tanpa banyak butuh waktu untuk menganalisa.
• Bisa membuat deteksi terhadap kejanggalan system. Misalnya dalam konteks perusahaan, big data mudah melihat beberapa anomali serta memberikan pilihan alternatifnya. Hal ini tentu sangat membantu dan mendukung sebuah rangkaian bisnis.
• Menekan biaya, efektivitas waktu, serta peningkatan produktivitas. Harus diakui big data telah mengambil beberapa pekerjaan manusia namun di sisi lain diuntungkan dari sisi pengurangan cost. Selain itu sangat efektif pada sisi penggunaan waktu. Maka itu bisa memacu sisi produktivitas perusahaan.

Demikianlah beberapa fungsi menganalisa melalui sistem big data. Berikut akan dijelaskan proses dan cara menganalisa.

Enam Tipe Menganalisa

Ada pun big data, seperti telah dijelaskan sebelumnya, dikenal cirinya big volume, velocity, serta variety. Untuk bisa mengakomodasi ketiga ciri ini, berikut beberapa pilihan dalam menganalisa.

• A/B Testing. Suatu teknik analisis yang menerapkan pembanding kontrol dengan kelompok uji. Tujuan teknik adalah mengetahui perubahan tentang hal mempengaruhi variabel meningkat.
• Date Fusion/Integrasi. Penggabungan serangkaian teknik dan data bermacam-macam sumber. Information diperoleh lebih efisien serta menyeluruh. Resourses menjadi lebih luas sehingga bisa mewakili suatu variabel daripada mengandalkan satu resource saja.
• Date mining. Merupakan salah satu pengolahan informasi besar. Telah popular di kalangan ahli di bidang ini. Metode yang dipakai adalah penggabungan statistik dengan machine learning. Cara menganalisa bisa disebut sebaga “pemahaman pola dari big date”. Misalnya mengambil data costumers agar mengetahui segmen produk favoritenya.
• Machine learning. Sekalipun sangat dikenal dalam bidang artificial intelligence, tools ini juga dipakai untuk menganalisa informasi. Cara kerjanya adalah melalui pembacaan algortima sehingga dapat memprediksi suatu trend di mana hal itu tidak bisa dibuat manusia.
• NLP: natural language processsing. Merupakan tools gabungan dari computer, AI, dan bahasa. Dengan bantuan algoritma membuat analisa terhadap bahasa manusia.
• Statistika. Suatu cara menganalisa menggunakan teknik pengumpulan, pengaturan, serta penafsiran terhadap data. Biasanya memakai sistem survei atau percobaan secara langsung.

Demikianlah enam teknik dalam proses analisa dan pengolahan date besar. Tentu perkembangan teknologi yang begitu cepat tidak menutup kemungkinan bahwa akan ada cara-cara terbaru. Berikut akan dijelaskan beberapa manfaat big information analitik.

Manfaat di Beberapa Bidang

• Teknologi Informasi. Sektor paling disasar big data. Di dalamnya adalah pengolahan informasi pada sosial media, penggunaan perangkat mobile, AI devices, dan media digital. Untuk analisis sosial media sebut saja: Facebook, Twitter, Instgram, Tiktok, serta banyak lagi lainnya. Demikinapun dengan media digital seperti penggunaan pada fitur website, netflix, spotify.
• Sektor Bisnis. Bidang paling dibutuhkan. Seperti menjadi sasaran sample pada ulasan kali ini. Demi suatu performance terbaik, maka setiap perusahaan pasti ingin memberikan yang terbaik bagi para pelanggan. Hal itu pun sangat berpengaruh juga pada income yang akan diperoleh.

Peluang Karier di Indonesia

Seperti telah diketahui, bahwa hampir setiap perusahaan telah menerapkan sistem pengolahan informasi dengan teknik big data. Dalam konteks Indonesia, berikut peluang-peluang yang bisa dijadikan patokan dalam mencari pekerjaan.

• Birokrasi. Sektor paling banyak apalagi munculnya trend digitalisasi yang ditekankan para pejabat publik. Sebuat saja di kantor-kantor kementerian maupun kantor pelayanan publik lainnya. Fakta ini menunjukkan bahwa kebutuhan tenaga ahli di bidang ini masih sangat banyak.
• Perusahaan Komersial. Indonesai telah menjadi salah kekuatan ekonomi baru dunia. Munculnya berbagai start up seperti tokopedia, gojek, shopee, dan lainnya. Hal itu menunjukkan peluang karier seputar pengolahan informasi misalnya data scientist maupun date analyst masih sangat dibutuhkan.
• Survei. Sebagai negara dengan jumlah penduduk ke empat terbanyak, Indonsia pasti sangat membutuhkan berbagai hasil survei baik itu di bidang politik, ekonomi, budaya, maupun sosial. Maka dari itu dibutuhkan suatu perangkat agar memudahkan pemahaman terhapada sektor-sektor itu. Maka sistem ini lagi-lagi dibutuhkan.

Demikianlah seputar pengertian, fungsi, analisa, serta peluang karier dari big date. Genius Education bisa menjadi pintu utama dalam mewujudkan profesi digital impian Anda. Temukan berbagai profesi digital lain dengan klik di sini!