Back to news
Pemrograman
312

Langkah Awal Menuju Big Data Science

Kami akan menyajikan langkah mendasar untuk belajar pengembangan web. Selain betapa pentingnya bidang ini, kami menyuguhkan tempat belajar terbaik bagi semua kalangan

Kini Anda bisa berlatih diri, meraih profesi baru di usia di atas 30 tahun. Bidang pengolahan data kini menjadi semakin populer. Kami akan menjelaskan cara menjadi spesialis data scientist dari nol di Indonesia.

SIAPAKAH DATA SCIENTIST ITU?

Data scientist adalah spesialis yang menganalisis, memproses dan menemukan hubungan sejumlah besar data bermanfaat yang disebut sebagai “Big Data”.

APA KEAHLIAN DATA SCIENTIST?

Data scientist adalah spesialis berpengathuan tinggi yang memahami:

  • Analisis "sederhana": SQL+Excel, visualisasi data (Tableau, PowerBI)
  • Bahasa pemrograman Python tingkat tinggi
  • Teori probabilitas, aljabar linear, analisis matematika, statistika
  • Kemampuan bahasa Inggris untuk membaca dokumentasi teknis, (sebagian besar instrumen hanya memiliki dokumen berbahasa Inggris; kebanyakan buku dan kursus tidak diterjemahkan, atau diterjemahkan tapi membutuhkan waktu penerjemahan yang lama)
  • Selain data teknis, keterampilan komunikasi tingkat tinggi juga diperlukan. Jika seorang Data Scientist Junior harus bisa mengolah dan membersihkan data saja, maka level Middle dan Senior harus bisa berbicara lebih banyak, dengan kolega satu departemen, dengan seluruh tim bisnis, dan dengan para pemesan. Penting juga untuk bisa berkomunikasi dengan memahami bidang area pekerjaan di suatu perusahaan yang bisa bermanfaat nantinya.
  • Rasa ingin tahu adalah sifat yang begitu mempengaruhi kecepatan perkembangan profesi dan peningkatan pendapatan seseorang. Kita harus memahami bagaimana suatu perusahaan bekerja agar bisa membuat model yang lebih efektif.

Untuk menjadi data scientist perlu bertahun-tahun belajar dan mengembangkan diri secara mandiri demi mendapat pengalaman lewat praktik.

CARA MENJADI SPESIALIS DI BIDANG BIG DATA

Seorang data scientist yang baik harus bisa belajar secara mandiri. Jika seseorang Anda ingin mencobanya, mulailah dengan membaca sejumlah buku yang berbicara tentang profesi ini secara umum:

  • “Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight” — John W. Foreman
  • “Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms” — Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David
  • “Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added” — Annalyn Ng, Kenneth Soo

Terdapat juga program pendidikan gratis, misalnya kursus online terbuka dari Harvard University.

Jika Anda tidak menguasai bahasa Inggris, maka harus segera mempelajarinya, setidaknya harus memahami dasar-dasarnya agar dapat menggunakan tulisan teknis. Tanpa pengetahuan bahasa

Anda tidak akan bisa mengembangkan diri, sebab kebanyakan teks-teks tentang metode pemrosesan data ditulis dalam bahasa Inggris. Adapun saat semakin banyak program pelatihan baru yang muncul, umumnya proses menerjemahkannya ke bahasa lain membutuhkan waktu yang lama.

60%
+
Dapatkan kesempatan
memenangkan hadiah:

iPhone dan hadiah lainnya
Sebelum 31 Agustus
Mulailah perjalanan Anda hari ini
Mendaftar kursus dengan diskon 60%!
sampai
31.12
Semua Profesi
60% Off

CARA MENDAPATKAN PROFESI BARU DI INDONESIA

Namun di Indonesia saat ini Anda bisa menjadi spesialis yang dicari sebagai data scientist tanpa harus menghabiskan waktu bertahun-tahun dengan belajar secara mandiri. Kuncinya adalah dengan mengikuti kursus khusus atau sekolah online. Cobalah mengikuti program belajar melalui platform Genius Education. Program belajar ini dibuat oleh para spesialis berpengalaman yang memiliki wawasan di bidang teknologi informasi terbaru. Para peserta ajar di Genius Education dapat memiliki spesialisasi yang dibutuhkan dengan pendapatan tinggi secara langsung setelah mengikuti program belajar ini. Kelebihan platform ini adalah:

  • kemungkinan menjadi seorang spesialis dari nol;
  • dukungan penuh;
  • keterlibatan peserta ajar dalam proyek nyata;
  • penyaluran pekerjaan saat masa pendidikan berlangsung.

Putuskan untuk menjadi data scientist bersama Genius Education sekarang juga!

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

  1. ghg
  2. ghgh
  • hjhjh
  • hjhjh

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

60% Off
sampai
31.12
hari
:
:
semua profesi
Bersembunyi
60% Off
langkah-awal-menuju-big-data-science