Kelebihan Belajar Bata Science dengan Python

Perkembangan dunia teknologi informasi makin hari makin berkembang serta diiringi dengan meningkatnya kebutuhan pada bidang tertentu. Belajar python untuk kepentingan data science menjadi salah satu cara menjawab atas kebutuhan di dunia teknologi informasi.

Selain itu, python juga merupakan salah satu Bahasa pemrograman yang digemari banyak orang. Kegemaran ini tentu diimbangi oleh keunggulan darinya seperti kecepatan, efisiensi, serta keakuratan dalam memahami data. Tidak hanya data science tetapi machine learner engineer juga merupakan salah satu alasan orang memilih python.

KEBUTUHAN BIDANG SCIENCE

Data terbaru menunjukan bahwa bidang ini merupakan profesi vital bagi masa depan digital bangsa Indonesia. Tentu itu sangat berdasar. Artinya, memang adalah sebuah keniscahayaan bahwa bidang data science perlu untuk dipelajari.

Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi dari Kemendikbud, Nizam, dalam sebuah kesempatan menyatakan bahwa data science akan menjadi profesi penting dan kunci dalam membangun ekonomi digital.

Setidaknya beberapa sektor besar yang harus selalu membutuhkan seorang scientist data. Bidang-bidang misalnya: elektronik, communication, health care, dan beberapa industry besar lainnya.

Maka peluang bekerja di bidang-bidang di atas menjadi semakin tinggi. Apalagi kebutuhan data science tidak sekadar memenuhi perkembangan zaman tetapi menjadi penting terutama dalam mengambil kebijakan dari sebuah perusahaan misalnya.

Maka sebagai pemula, tidak perlu merasa terlambat untuk belajar python. Bayangkan dari setiap bidang di atas, data science mesti harus diisi.

SEPUTAR PYTHON DAN DATA SCIENTIST

Salah satu poin penting dalam bidang ini adalah library atau perpustakaan. Berikut dijelaskan apa yang harus diketahui sebelum belajar python.

1. Numpy

Nama ini merujuk pada singkatan numerical python. Perpustakaan dipakai untuk menganalisis data serta membuat model. Numpy adalah bagian tidak terpisahkan dari Scipy. Itu adalah ecosystem yang lebih besar tools open source.

Dipakai dalam persamaan linear serta operasi matematis lainnya. Selain itu, numpy juga dipakai untuk tool multi-dimensi yang dapat bekerja untuk beberapa jenis data generic.

Selain itu, belajar data science dengan numpy memberikan pelajar kemudahan lain karena dapat berkolaborasi dengan  pemrograman coding lain seperti C++, C, dan Fortan.

2. Pandas

Baik pandas maupun Numpy, keduanya merupakan library dalam data science yang sering dipakai bahkan dalam waktu yang sama. Tentu itu didasarkan atas keunggulan dari keduanya. Maka dari itu, pandas merupakan hal tak terpisahkan dari Scipy serta ada default dalam lisensi software dari Open Source BSD.

Keunggulan Pandas adalah kelihaiannya dalam mengurus data yang tidak lengkap, tak teratur, serta tak terstruktur.

Perpusatakaan ini memiliki kelebihan lain, yaitu kemampuan dalam membentuk, menggabungkan, membuat analisis, serta membuat visualisasi terhadap dataset. Pandas sendiri terdiri atas tiga bagian yaitu Series, Data Frame, serta Panel.

3. Matplotib

Kekuganaan library ini adalah membuat visualisasi. Termasuk bagian dari Spicy. Seorang coder dapat membuat bagan, grafik, histogram, dengan gampang serta tanpa membutuhkan banyak code. Itu terjadi karena matplotib dirancang khusus agar dapat membuat visualisasi yang simple but strong.

MENINGKATKAN PROSPEK KARIR

Seperti disinggung di awal, bahwa kebutuhan akan bidang science terus meningkat. Persaingan dunia kerja tentu tidak dapat dipungkiri. Artinya setelah belajar python, tidak bisa dianggap seolah-olah semuanya diketahui. Paling penting adalah bagaimana setiap saat mengasah kemampuan. Semakin diasah maka tingkat tawaran semakin tinggi. Dengan demikian, peluang untuk menyaingi semakin tinggi.

Kebanyakan orang dapat belajar secara otodidak. Namun jika telah mempelajari secara mandiri, tidak ada salahnya jika memaksimalkannya dengan kursus regular. Mengapa harus demikian, belajar otodidak tidak memiliki sertifikat. Ini menjadi penting karena beberapa tempat kerja membutuhkan bukti legalitas atas kemampuan tertentu.

Pilihan untuk memiliki sertifikat adalah opsi penting demi diterima di perusahaan ternama. Tentu berbeda jika memiliki perusahaan atau bisnis pribadi. Tetapi jika ingin bekerja seperti di Tokopedia, Gojek, Grab, sudah hampir pasti, perusahan-perusahan itu membutuhkan sertifikat keahlian. Maka tidak heran jika harus menuntut adanya sertifikat. Segera cari tempat kursus atau belajar baik online maupun offline.

Banyak pilihan tempat belajar. Baik secara daring maupun tatap muka. Keduanya memiliki kekurangan dan kelebihan masing-masing.

Kini telah hadir bagi Anda, Genius Education: tempat belajar Teknologi Informasi terpercaya. Bisa belajar apa saja dan dari mana saja. Baik pemula, menengah atapun para professional yang meningkatkan lagi kemampuannya. Di sini, selain memiliki tutor handal, peserta memiliki kesempatan untuk direkomendasi bekerja di perusahan ternama.

Tunggu apa lagi, ayo segera daftarkan diri Anda di Genius Education. Dapatkan potongan harga jika daftar pada masa-masa promo.