Belajar Python Untuk Analisis Data: Pengertian Dan Tutorial Penerapan

Pengolahan big data merupakan salah trend baru  di dunia informasi digital. Untuk menjalankan itu semua dibutuhkan tools pendukung. Salah satunya dengan belajar coding python untuk analisis data. Lalu apa saja skill serta tanggung jawab yang mesti dipelajari, berikut akan dibahas dalam artikel ini.

Tertarik menjadi seorang data analyst, kini telah hadir untuk Anda Genius Education. Tempat belajar online seputar profesi digital masa kini. Menghadirkan tutor terkualifikasi di bidang masing-masing baik dari perusahaan dalam maupun luar negeri.

Mengenal Bahasa Pemrograman Python

Seebagai salah tools utama belajar analyst data, coding menjadi salah satu rujukan utama. Mengapa harus memilih language of program ini serta apa saja kelebihannya dibandingkan dengan bahasa programming lain.

Sebagai salah satu coding paling popular di kalangan programmer, python memiliki beberapa keunggulan khususnya dalam belajar analisis. Berikut kelebihan-kelebihan yang dimilikinya.

• Bahasanya sederhana dan mudah dipahami. Tentu ini sangat baik bagi pemula jika ingin belajar baik untuk web design maupun analisis data.
• Mudah diterapkan untuk product development baik itu fitur maupun aplikasi-aplikasi.
• Memiliki support system dalam Internet of Things. Artinya python mampu menerapkan tools lintas platform melalui koneksi internet.
• Mampu berinteraksi dan dapat diintegrasikan pada software lain yang dibentuk oleh coding atau bahasa pemrograman lain.
• Kemampuan menumbuhkan produtivitas karena python mempunyai banyak resources/library dan desain berorientasi pada clear object.
• Memiliki ciri open source. Artinya programmer dapat melakukan berbagai inovasi sesuai dengan kehendak programmer. Selain itu bahasa pemrograman ini dapat di-download secara gratis tanpa harus membayar hak cipta.

Demikianlah beberapa keunggulan dimiliki python. Memiliki beberapa fungsi dan kegunaan termasuk dalam bidang data science yang menjadi topik artikel ini. Artinya tidak hanya terbatas pada analisis informasi dengan jumlah besar. Termasuk juga pembuatan aplikasi baik itu versi web maupun android.

Sebelum lebih jauh melihat keunggulan belajar python untuk bidang analisis, penting mengetahui konsep dasarnya.

Gambaran Dasar Data Analisis

Singkatnya merupakan proses pengolahan informasi dalam jumlah besar dengan tujuan mengambil suatu benang merah atau keterkaitan satu sama lain. Setelah ditemukan pola atau suatu kesimpulan atas sejumlah date itu maka selanjutnya akan dijadikan pedoman untuk mengambil keputusan di kemudian hari.

Tentu dalam melakukan pekerjaan ini, terdapat beberapa langkah penting yang harus dilewati agar analisis bisa berjalan maksimal dan efektif. Berikut beberapa poin pentingnya:

• Identifikasi. Hal pertama adalah mengelompokan segala informasi berdasarkan kategori tertentu.
• Membersihkan data. Artinya mengeluarkan sample atau indikator yang tidak berkaitan satu sama lain sehingga bisa lebih fokus.
• Melakukan transformasi. Demi kemudahan dalam analisis penting membuat semacam perubahan sehingga menjadi lebih dipahami.
• Membuat kerangka atau model sehingga dapat menemukan insight yang dimaksud.

Jenis Analyst Data

Berikut dijelaskan jenis-jenisnya sehingga dapat dieksekusi berdasarkan kelompoknya.

• Analyst kualitatif. Sebuah sistem analisis di mana tidak memakai disiplin matematis dan statistik. Mengedepankan sisi kualitas. Caranya hanya dengan membaca grafik, tabel, visualisasi yang terlah tersedia lalu menemukan kesimpulan atas.
• Analisis kuantitatif. Kebalikan dari sebelumnya. Sangat mengedepankan penggunaan ilmu matematika serta statistika. Sangat familiar dengan informasi seputar angka yang kemudian harus dibaca lagi oleh para pakarnya atau reseacrher.

Tutorial dalam Analisis Data

Berikut langkah memulai proses analisa dengan tahap-tahap yang harus dilakukan secara berurut.

• Kumpulkan date yang akan menjadi object kajian.
• Identifikasi berdasarkan pengelompokan atau ciri-ciri paling dekat.
• Pastikan indikator telah dirunut dengan tepat atau bisa disebut sebagai normalisasi date. Hal itu penting demi kemudahan memproses analisis.
• Jalankan metode sesuai ketentuan atau tools pilihan Anda.
• Buatlah visualisasi atas hasil analyst dengan fitur yang memudahkan orang-orang memahaminya.

Hal Penting Belajar Python untuk Bidang Analisis Data

Untuk memulai belajar, tentu Anda perlu memahami coding terkait serta tools pendukung. Mengolah atau belajar big data dengan python sebagai rekomendasi, Anda perlu memahami beberapa poin berikut. Hal itu akan sangat berguna sehingga proses belajar berjalan efektif dan efisien.

• Temukan sfotware pendukung terbaik. Tentu ada banyak tools atau fitur, tetapi Anda mesti melakukan expolre akan menemukan yang terbaik . Untuk coding python, anaconda menjadi rujukan paling atas saat ini karena lengkap dengan fitur-fitur tambahan.
• Pelajari hal teknis mendasar. Misalnya mempelajari cara mendownload coding atau fitur tambahan lain.
• Pahami tools utama secara utuh. Seperti telah dijelaskan sebelumnya, python memiliki beberapa keunggulan. Salah satunya adalah mengapa lebih cocok untuk bidang pengolahan data. De, Anda akan dipermudah dalam menyelesaikan berbagai tugas serta menggunakan python secara maksimal.
• Pahami kelemahan python. Melalui cara ini, Anda dituntut untuk belajar hal lain sehingga bisa melengkapi kekurangan yang dimiliki. Seperti diketahui juga bahwa python dapat berkolaborasi dengan bahasa pemrograman lain.

Demikianlah seputar poin penting belajar python untuk bidang analisis data. Genius Education bisa menjadi tempat dan sahabat perjalanan Anda untuk mewujudkan impiannya.

Tidak hanya belajar tetapi diberikan kemudahan dalam mendapatkan pekerjaan. Misalnya persiapan untuk melakukan interview dan pembuat CV. Bahkan peserta terbaik akan direkomendasikan di beberapa perusahaan mitra dari Genius Education.

Segera kunjungi berbagai tawaran harga promo dengan klik di sini termasuk belajar menjadi data scientist!