Belajar Data Science dengan Python: Tutorial dan Skill Dasar

Tahukah anda salah satu profesi andalan masa kini adalah ahli pengolah informasi dalam jumlah besar. Pekerjaan ini mengandaikan penguasaan salah satu bahasa promgraman. Menjawab peluang itu, belajar data science dengan python akan menjadi ulasan artikel ini.

Tertarik dengan profesi ini, segera daftarkan diri Anda bersama Genius Education. Tempat belajar data science masa kini. Menghadirkan para pengajar handal bahkan sedang bekerja di perusahaan besar seperti Tokopedia dan Gojek.

Pengertian Data Science

Pertanyaan awal t mendasar bagi para pemula. Artinya sebelum mempelajarinya, penting diketahui konsep dasarnya. Secara singkat, date science merupakan bidang yang mempelajari pengolahan informasi-informasi, lalu dianalisis kemudian ditarik suatu kesimpulan lewa algoritma sebagai titik tolak pengambilan keputusan. Namun bidangnya mencakup kemahiran beberapa aspek seperti:

• Bahasa pemrograman; skill dasar yang paling penting untuk dipenuhi sebelum terjun langsung ke data science. Python salah satu rujukan popular untuk belajar profesi ini.
• Matematika; ilmu hitung karena selalu berkaitan dengan hitung-menghitung. Tentu paling dasar adalah logika serta konsep kerja. Misalnya harus bisa membaca perbedaan terhadap pola tertentu. Apakah mengalami kenaikan atau penurunan. Persisnya kemampuan matematis dalam kasus seperti ini. Bukan sekadar belajar menghitung perkalian atau pengurangan angka ribuan.
• Statistika; skill membaca serta membuat informasi dalam bagan. Sederhananya adalah kemampuan mengelompokkan date menurut kategori-kategori tertentu.  

Urgensi Data Scientist

Pertanyaan selanjutnya adalah mengapa belajar bidang ini menjadi penting. Berikut akan disampaikan beberapa poin urgensi ilmu atau profesi tersebut:

• Merebaknya online market atau penjualan via website. Maka dari itu baik bisnis skala kecil maupun skala besar ingin kepastian menentukan setiap keputusan. Maka dari itu, belajar data science menjadi salah satu jawabannya.
• Akurasi keputusan. Sekalipun tidak tepat seratus persen namun setidaknya mendekati, karena berdasarkan analisis yang melibatkan beberapa elemen.
• Kemudahan bekerja. Dengan belajar data science, para pelaku usaha akan banyak dipermudah. Jika sebelumnya cara analisa konvensional membutuhkan waktu lama maka sekarang dapat lebih efektif dan cepat.
• Menunjang perkembangan bisnis. Seperti tiga manfaat sebelumnya, hal terakhir ini sebagai tujuan. Artinya, metode data scientist, pengambilan keputusan hampir selalu akurat atau mendekati kebenaran.

Mengapa harus Python

Mungkin orang bertanya-tanya apa saja kelebihannya dibandingkan bahasa pemrograman lain. Berikut akan dijelaskan keunggulan-keunggulannya. Ini menjadi penting agar benar-benar memahami relasi python dan data science. Antara lain sebagai berikut:

• Mudah dalam mempelajarinya. Ciri yang diinginkan semua orang. Mempunyai struktur keyword serta penulisan code simple sehingga sangat membantu bagi pemula dalam proses belajar. Maka dari itu, python menjadi rujukan pertama dari sisi simplicity.
• Menunjang IoT atau Internet of Things. IoT sendiri merupakan sebutan bagi benda-platform yang berkoneksi satu sama lain melalui jaringan internet. Misalnya dalam konteks paling umum seperti data science, machine learning, date analytic serta lainnya. Python dalam arti ini bisa berkoneksi dengan platftorm baru seperti Netflix, Google, Instagram, dan aplikasi lainnya.
• Bersifat “Open Source” dan lintas platform. Open Source artinya dapat menggunakannya tanpa harus meminta izin atas lisensinya. Selain itu dapat dipakai di berbagai operation system seperti Linux, Mac Os, Windows, dan lainnya.
• Bahasa pemrograman paling familiar. Tidak dapat disangkal bahwa python menjadi coding terpopuler dibandingkan yang lainnya. Ini merupakan kekuatan karena Anda dapat dengan mudah menemukan berbagai penjelasan atau bertanya pada orang lain, baik itu secara langsung maupun bergabung pada komunitasnya.  

Cara Memulai Belajar Data Science

Berikut akan disebutkan langkah-langkah mempelajarinya:

1. Kuasai dasar-dasar python. Sebagai bahasa rujukan utama, maka python harus dikuasai sebelum belajar data science. Artinya itu semacam fondasi pertama sebelum melanjutkan ke tahap selanjutnya.
2. Mulailah dengan project sederhana. Hal paling penting dalam proses belajar adalah mempraktikkan secara langsung. Langkah tersebut, ilmu yang telah dipelajari dengan mudah diingat dan dipraktikkan untuk mengukur sejauh mana penguasaan atasnya.
3. Pelajari library python khusus untuk data science. Bahasa pemrograman ini memiliki keistimewaan dibandingkan dengan coding lain. Python mempunyai beberapa library khusus untuk date base sehingga menunjang data science. Di antaranya; NumPy, Pandas, Matploptib, scikit-learn. Mempelajari hal-hal tersebut menjadi keharusaan sehingga proses pengerjaan berjalan lancar.
4. Membuat portofolio selama proses belajar. Setelah melewati tahap-tahap di atas, artinya anda sudah cukup menguasainya. Sekarang saatnya bagaimana meyakinkan perusahaan di mana Anda bekerja nanti. Salah satu caranya adalah mulai dengan beberapa project. Beberapa rujukannya antara lain: data cleaning project, visualization, machine learning, dan lainnya. Dengan bukti ini, nanti akan menjadi kekuatan dalam pencarian kerja sehingga perusahaan dapat mudah yakin pada kapabilitas Anda.  

Demikianlah seputar langkah belajar menjadi seorang data scientist serta bahasa pemrograman rujukannya. Genius Education adalah jawaban atas impiannya. Segera daftarkan diri untuk memulai kursus di sana!