Back to news
Pemrograman
244

Analisa Data Menggunakan Pemrograman Python: Pengantar dan Jenis Analisis

Kami akan menyajikan langkah mendasar untuk belajar pengembangan web. Selain betapa pentingnya bidang ini, kami menyuguhkan tempat belajar terbaik bagi semua kalangan

Salah satu bidang IT baru dan fenomenal adalah date analytics. Ulasan kali ini akan fokus pada cara dan langkah yang dibutuhkan dalam analisa data menggunakan coding python. Apa saja kelebihan serta keunggulan python dibandingkan bahasa pemrograman lain serta mengapa cocok dengan tugas analisis data.

Tertarik menekuni karier dalam bidang analisa data, Genius Education dapat menjadi jawabannya. Memiliki pengajar hebat di bidangnya bahkan sedang bekerja di beberapa perusahaan terkenal seperti Grab dan Gojek.

Gambaran Dasar

Profesi ini lebih dikenal juga sebagai data analytic. Sebelum lebih jauh membahas seputar kelebihan menggunakan bahasa pemrograman python ada baiknya dipahami terlebih dahulu pemahaman dasar seputar analisis.

  • Kurang lebih bertugas untuk membuat analisis serta riset atas informasi tertentu dengan bantuan beberapa tools terkait. Tujuannya adalah menemukan pola yang akan dijadikan pedoman dalam pengambilan kebijakan perusahaan misalnya.
  • Tujuan utama analisa data adalah membaca berbagai trend, gelombang permintaan maupun penawaran yang terjadi sehingga perusahaan dapat mengantipasi dengan mengambil keputusan tertentu.
  • Analisa data pun terdiri empat jenis yaitu deskriptif, diagnosis, prediktif, dan preskriptif. Masing-masing memiliki fungsi dan tujuannya tersendiri.
  • Deskriptif: kurang lebih bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi pasar seperti besar permintaan dan penawaran dalam sebulan misalnya. Tentu analisis itu akan dijadikan acuan dalam mengambil tindakan.
  • Diagnosis: seperti tindakan medis maka jenis analisa ini bertujuan untuk mencari informasi perihal alasan apa saja sehingga terjadi perubahan permintaan maupun penawaran. Maka output-nya adalah problem yang sedang terjadi, pola, serta hubungan sebab-akibatnya.
  • Analisis prediktif: suatu analisa akan apa yang terjadi di masa mendatang. Skenario apa lalu cara mengatasinya. Dengan demikian, perusahaan dapat menemukan cara antisipatif yang tepat serta efektif.
  • Preskriptif: merupakan analisa tahap akhir demi membentuk suatu pemodelan bisnis baru. Artinya, dengan adanya model bisnis terbaru maka tahap analisis tadi bisa diulang kembali.

Demikianlah seputar pemahaman dasar mengenai pekerjaan sebagai data analyst. Berikut akan dijelaskan kelebihan menggunakan bahasa pemrograman python.

60%
+
Dapatkan kesempatan
memenangkan hadiah:

iPhone dan hadiah lainnya
Sebelum 31 Agustus
Mulailah perjalanan Anda hari ini
Mendaftar kursus dengan diskon 60%!
sampai
31.12
Semua Profesi
60% Off

Keunggulan Python

Seperti tujuan topik artikel, maka pada bagian ini akan dijelaskan secara detail kelebihan menggunakan bahasa pemrograman python dalam kaitannya dengan analisa data. Berikut beberapa di antaranya:

  • Mempunyai banyak fungsi. Python selain dikenal bahasa yang sederhana dan user friendly juga memiliki beberapa fungsi lain. Adapun di antaranya; membangun situs, membuat beberapa aplikasi baik android maupun web aplication serta merancang grafis user antar-muka termasuk data science.
  • Terdapat banyak referensi. Ketika menggunakan Python dalam analisa data, Anda akan banyak terbantu karena banyak sumber-sumber lain yang dapat dijadikan fitur mempermudah pekerjaan. Cirinya yang open-source memungkinkan adanya berbagai framework, library, dan beberapa tools lain agar proses analisa data berjalan lancar. Menggunakan bahasa ini singkatnya banyak memberi kemudahan.
  • User friendly: ciri paling khas dari bahasa pemrograman python. Tentu ini sangat menguntungkan bari para pemula.
  • Sangat terbuka pada Internet of Things (IOT). Hal ini memudahkan proses kerja sekarang yang serba online.
  • Dapat diakses oleh siapapun dan dari mana pun. Ciri ini membuat python bisa diakses baik oleh programmer maupun petugas pengolah data. Karena keunggulan ini, bahasa pemrograman bahkan bisa diakses oleh petugas statistika biasa tanpa harus belajar banyak hal. Dengan demikian proses kerja semakin dipermudah.

Demikianlah beberapa kelebihannya menggunakan python. Tentu ada juga kekurangan bahasa pemrorgraman namun user bisa mempertimbangkan sebelum digunakan sesuai tujuan projectnya.

Gambaran Umum Analisa Data Menggunakan Bahasa Python

Untuk memulai pengolahan informasi dengan coding ini, Anda perlu mengunduh suatu perangkat lunak bernama Anaconda. Software mempunyai berbagai fitur dan tools yang lebih spesifik, mendukung proses pengolahan data.  Anaconda penting karena terdapat beberapa hal berikut:

  • Terintegrasi dengan IDE (Integrated Development Environment) seperti JupyterNoteBook.
  • Dapat menggunakan aplikasi editor teks misalnya Notepad dan Sublime.

Demikianlah seputar topik analisa data menggunakan bahasa pemrograman python. Jangan berlama-lama, saatnya Anda harus memulai perjalanan karier impian bersama Genius Education. Daftarkan sekarang juga!

What’s a Rich Text element?

The rich text element allows you to create and format headings, paragraphs, blockquotes, images, and video all in one place instead of having to add and format them individually. Just double-click and easily create content.

Static and dynamic content editing

A rich text element can be used with static or dynamic content. For static content, just drop it into any page and begin editing. For dynamic content, add a rich text field to any collection and then connect a rich text element to that field in the settings panel. Voila!

  1. ghg
  2. ghgh
  • hjhjh
  • hjhjh

How to customize formatting for each rich text

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

Headings, paragraphs, blockquotes, figures, images, and figure captions can all be styled after a class is added to the rich text element using the "When inside of" nested selector system.

60% Off
sampai
31.12
hari
:
:
semua profesi
Bersembunyi
60% Off
analisa-data-menggunakan-pemrograman-python-pengantar-dan-jenis-analisis